“在AI时代，所有的创新产品、服务，生而就是为全球的。”在2026 Inclusion·外滩大会上，中国社会科学院大学教授、国务院原副秘书长江小涓的判断，让在场嘉宾频频点头。
当AI新经济成为全球共同的课题，回答它的方式，也必须是全球共同的。2026 Inclusion·外滩大会于9月10日开幕，无论在会场、展区哪个角落，你都会碰到很多外籍嘉宾或观众。官方统计数据统计，今年大会吸引了来自50多个国家和地区的嘉宾和观众，国际影响力越来越高。
AI新经济正在把全球不同角落的人拉进同一个对话场，创新全球化的可能、经济增长的逻辑、安全问题的全球应对……都成为这场对话无法回避的议题。
AI创新，为何“生而为全球”？
江小涓关于“AI生而为全球”的判断，指向的是创新逻辑的变化。在她看来，这一变化并不只是企业“出海”更早，更在于技术研发、产品设计、商业模式乃至合规体系，从一开始就要面向全球市场：“AI进一步降低了技术全球应用的成本，使得研发基模、数据可以极低成本复用、复录，网络使我们‘远在天涯’和‘近在咫尺’是无感的，所以全球应用的边际成本很低。”
“大模型等AI产品往往在发布之时就已经面向全球。”她以开源模型举例，今年，中国开源模型在全球主要开源社区中的下载量首次超过美国，7月、8月，调用量排行榜前六名均由中国自主研发的开源大模型占据，“开源模型正在降低不同国家使用前沿AI技术的门槛，也大幅降低全球创新资源跨境流动和共同创新的成本。”
AI新经济“生而为全球”，不只是市场范围扩大，或许还将改变全球产业分工。比如，在医药领域，AI已显著加快新药研发前端的靶点发现和分子设计，但后续临床试验仍需要按照原有节奏推进。这意味着，产业链不同环节的生产能力开始出现明显错配。今年上半年，中国创新药对外授权交易总额达到1100亿美元。她认为，这种现象并不简单意味着中国企业“把好药卖掉了”，而是AI改变产业节奏后，全球制药产业重新分工的表现。
在外滩大会上，一个明显的趋势是“洋面孔”变多了。俄罗斯视频博主Sorokin Dmitrii此次从莫斯科专程飞来上海参加外滩大会，他目前运营着一个聚焦AI与科技的YouTube账号，入驻B站两周内粉丝突破10万。“中美两国在AI领域具有明显优势，我要来看看有哪些新的变化。” 在外滩大会现场，他体验了支付宝内置AI智能助手，试戴了AI眼镜，还让苏度机器人抓起摄像头帮他拍摄画面，觉得处处有惊喜。
在Sorokin Dmitrii看来，AI新经济具备鲜明的全球化属性，消费端的智能助手、健康管理系统、可穿戴与机器人产品，正在把“会用AI”变成跨国家的通用技能。他认为，“这些都是全球趋势，如果不掌握AI能力，你就有可能被时代淘汰，这是所有年轻人都需要知晓的现代生存法则。”
AI增长，如何从潜力变成现实？
如果说创新全球化是AI新经济的“起点”，那么AI对经济增长的拉动作用则是现场最关注的“落点”。
“AI有望在未来十年使生产率增速每年额外提高约1.08个百分点，潜在影响或超过IT革命。”诺贝尔经济学奖得主、法国经济学家菲利普·阿吉翁和同事的研究显示，仅考虑AI对商品和服务生产中任务的自动化，AI就有望在未来十年使生产率增速每年额外提高0.68个百分点，而这只是一个下限。阿吉翁认为，如果进一步考虑AI促进新想法产生的作用，生产率增速每年还可能额外提高至少约0.4个百分点，合计潜在提升约1.08个百分点。
但阿吉翁也提醒，技术突破并不会自动转化为持续增长。当前AI价值链上游已经呈现较高集中度，云计算市场由亚马逊、谷歌、微软等大型企业主导，图形处理器市场也高度集中，“AI确实具有很大的增长潜力，但能否充分释放，也取决于能否处理好竞争问题。”
源码资本投资合伙人、美国国家工程院外籍院士张宏江表示，从技术层面来看，AI是人类有史以来发展最快的技术浪潮，AI的递归式自我改进能力，进一步让AI在物理世界与虚拟世界之间形成自我大循环，呈现出前所未有的加速度。他发现，技术层面的突破让经济层面出现新的形态：从Agent到Agent经济，即多个Agent之间形成经济关系网络。张宏江表示，全球应该更加重视AI对“组织架构”层面的影响。在Agent经济时代，企业组织需要重新认识到自身面临的巨大变革，例如在OPC模式下，“一个人＋多个Agent”的组织形态已经让公司规模进一步小型化。
AI治理，全球如何共同应对？
AI新经济带来的不仅是增长机遇，还有一系列全球性挑战。在本届外滩大会上，教育、工作与安全信任成为全球嘉宾讨论最集中的三个关键词。
AI新经济的另一面，是生产率提升之后对普通人的影响。在阿吉翁看来，“AI确实会替代一部分人类劳动，至少会替代其中的一些任务。但是另一方面，AI也会通过提升生产率和激发新想法，创造新的工作岗位。”
阿吉翁还特别谈到了AI对教育的影响，尤其是AI进入校园后的边界。他建议保留一部分完全不使用AI的学习过程，让学生能够独立阅读、计算和思考，同时，学生使用的人工智能需要经过筛选和规范。“如果放任AI被滥用，我们可能会看到整整一代人不会独立计算，也无法专注阅读，这将是非常有害的。”他强调。
AI治理的全球协同同样是讨论焦点。万事达卡首席产品官约恩·兰伯特（Jorn Lambert）以电子商务的发展作类比。25年前，消费者把银行卡信息输入陌生网站，同样是一件令人不安的事情。电子商务最终能够普及，不只是因为支付技术本身成熟，还因为身份认证、交易规则、争议处理和消费者保护等机制逐步建立起来。他认为，Agent交易正在经历一个类似的过程。当Agent代表用户发起交易，需要重新解决一系列问题：如何确认用户身份，如何确认Agent是真实可信的，如何证明Agent执行的是用户真正授权的意图，以及交易出现错误之后如何追溯责任。
蚂蚁集团首席执行官韩歆毅认为，未来还需要解决Agent之间的能力信任问题。“一个用户个人的Agent，凭什么相信商家的Agent能够很好地满足我的需求？”他表示，目前行业在这一方面做得仍然比较少，这些都需要经过时间检验，让大家建立起对Agent执行任务和支付的信任感和安全感。
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