“通过Scale-up打造超节点产品是未来AI服务器的必然演进趋势。”近日，新华三异构服务器研发总监刘善高在2026全球数字合作交流会暨全球数据周（Tech Week Shanghai）上如此表示。
他认为，AI超节点是把大量GPU卡通过Scale-up网络连成一个可以内存共享的超级计算机，同时也是通过Scale-out网络扩展到10万卡集群的超级服务器。而Scale-up和Scale-out不是替代的关系，本质是为了提高卡间互联带宽，做了超节点同样需要Scale-out网络；Scale-up网络目前多为私有协议，满足更多数量卡间TP/EP/SP通信带宽及时延要求，提高AI加速卡训练/推理的计算效率；Scale-out网络目前大多为RDMA网络，支持分布式系统的训练、推理，超节点系统的扩展通信等。
《中国经营报》记者注意到，做网络和通信起家的新华三5月8日在NAVIGATE2026领航者峰会上，正式推出以UniPoD S80000超节点为核心的升级版AI基础设施全栈产品。据悉，超节点UniPoD S80000面向万亿级大模型，单机柜最高支持128卡，覆盖32卡至1024卡全系列，可灵活扩展至16384卡规模，PUE（Power Usage Effectiveness，电源使用效率）可控制在1.04以下。
刘善高也表示，新华三依托“算力×联接”协同优势，坚持多元开放、以网强算，认为在算力方面，AI加速卡技术演进有以下方向：计算架构创新，多Die合封、3DRAM堆叠、SRAM缓存、存算一体等技术；提高算力、显存容量、显存带宽，提升计算性能；多种AI加速卡细分赛道，PD/AF分离专用推理芯片。
在连接方面，互联技术的演进方向包括：打造高带宽低延迟的卡间高速互联网络；卡间Scale-up高速互联，突破物理限制，统一互联技术标准；NPO和CPO光互联技术速率突破224G/448G。
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